Knowmad Review: Cannabis und 3D-Daten

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Das Knowmad Institut hat drei multidisziplinäre Studien aus dem mächtigen Tool des Knowmad Research Gateway für die Kuratierung ausgewählt, die Themen von Interesse und Relevanz im Bereich der Wissenschaft und Menschenrechte behandeln. Die erste Studie untersucht die Faktoren, die die Wahl von Cannabis-Produkten durch Verbraucher beeinflussen, wobei die Rolle von Preis und Produktqualität hervorgehoben wird. Die zweite Studie konzentriert sich auf den Bedarf an mehr wissenschaftlichen Beweisen für die Verwendung von Cannabis zu medizinischen Zwecken und den genetischen Faktoren, die mit der Behandlung verbunden sind. Die dritte Studie untersucht, wie die Integration von 3D-Daten aus städtischen Siedlungen die Datenqualität und -genauigkeit der europäischen Bevölkerung verbessern kann.

1- Eine systematische Studie zu den Faktoren, die den Kauf von Cannabisprodukten beeinflussen, identifizierte den Preis als den am häufigsten die Verbraucherwahl beeinflussenden Aspekt. Obwohl der Preis wichtig ist, legen Studien nahe, dass die Nachfrage relativ unelastisch ist, d.h. Verbraucher möglicherweise günstigeres unreguliertes Cannabis suchen, um den Konsum nicht zu reduzieren. Andere Faktoren wie Produktqualität, Verabreichungsmethode und Präsentation wurden identifiziert, aber nicht vertieft untersucht, und es fehlte eine klare Definition von Cannabisqualität. Die Studie ergab auch eine Heterogenität der Verbraucherpräferenzen basierend auf Erfahrung, Nutzung und Geschlecht, mit wichtigen Implikationen für politische Entscheidungsträger, die verstehen wollen, warum Verbraucher weiterhin vom illegalen Markt kaufen. [URL: https://bit.ly/3SFJBAU]

2- Eine weitere Studie diskutiert den Bedarf an zusätzlichen wissenschaftlichen Beweisen für die Verwendung von Cannabis zu medizinischen Zwecken und den genetischen Faktoren, die mit der medizinischen Cannabisbehandlung verbunden sind. Etwa 50-70% der Variation in Cannabisgebrauch und -störungen sind auf erbliche Faktoren zurückzuführen, und mehrere Kandidatengene wurden identifiziert, die die Wirkung der Cannabisbehandlung bestimmen können. Die Komplexität des Cannabinoidwegs und individuelle genetische Vorbelastungen können zu vielfältigen körperlichen Reaktionen auf die Cannabinoidbehandlung führen. Umverlässig kleine Effektgrößen, die mit Cannabis-Involvierungvarianten verbunden sind, zu identifizieren, sind umfangreichere Stichprobenstudien erforderlich. [URL: https://bit.ly/3mfo9pW]

Zuletzt untersuchte eine Studie in Europa, wie die Integration von 3D-Daten aus städtischen Siedlungen die groß angelegten Bevölkerungsdaten verbessern kann. Rasterbasierte Bevölkerungsdaten, die auf globaler oder kontinentaler Ebene verfügbar sind, sind eine unverzichtbare Informationsquelle für nachhaltige Entwicklungsanwendungen geworden. Aufgrund des ständigen Mangels an vertikalen und funktionalen Informationen in der gebauten Umgebung müssen jedoch immer noch Unter- und Überschätzungsfehler in den Bevölkerungsdaten gelöst werden. Diese Studie legt nahe, dass die Einbeziehung detaillierterer und genauerer Siedlungsdaten die Qualität und Genauigkeit der Bevölkerungsdaten signifikant verbessern kann. [URL: https://bit.ly/3Y9w2KS]

Wir laden Sie ein, Ihre Artikel im Journal of Multidisciplinary Studies in Human Rights & Science (JMSHRS) über diesen Link einzureichen: https://bit.ly/submission-jmshrs. Bleiben Sie auf dem neuesten Stand unserer Veröffentlichungen, indem Sie ein kostenloses Knowmad Research Gateway-Konto eröffnen: https://bit.ly/knowmad-research. Wenn Sie unsere Arbeit schätzen, erwägen Sie bitte eine Spende an das Knowmad Institut: http://bit.ly/ShareLoveKI. Vielen Dank für Ihre fortgesetzte Unterstützung und Ihr Interesse an unserer Arbeit. Mit freundlichen Grüßen, das Knowmad Institut-Team.

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“Advancing human dignity and sustainable development through the integration of science, technology, and society.”